Capteur de reconnaissance de vision 3D binoculaire IA hors ligne (visage / veine palmaire / code QR)

Ce capteur de vision binoculaire IA est un module de reconnaissance multimodal autonome, conçu pour une authentification d'identité hautement sécurisée et polyvalente. Il fonctionne grâce à un puissant processeur IA embarqué et utilise des caméras bicolores et infrarouges pour effectuer tous les calculs localement. Son cœur de métier réside dans sa capacité d'identification trois-en-un, intégrant la reconnaissance faciale robuste, la reconnaissance sécurisée des veines palmaires et la lecture universelle de codes QR dans un seul appareil compact. Parmi ses principales fonctionnalités, on compte la détection 3D avancée du vivant pour la lutte contre l'usurpation d'identité, un traitement IA hors ligne complet qui élimine toute charge de calcul sur le système hôte, et un stockage local pouvant accueillir jusqu'à 1 000 utilisateurs. Grâce à son interface UART simple, ce capteur de vision IA hors ligne est idéal pour une intégration rapide dans des applications telles que le contrôle d'accès sécurisé, les systèmes de maison connectée et les terminaux de vente automatisés.

Ce capteur de reconnaissance faciale utilise un système de caméra binoculaire (RVB + infrarouge) pour capturer des informations de profondeur 3D, permettant ainsi un algorithme sophistiqué de détection du vivant. Cette technologie distingue efficacement une personne vivante d'une représentation 2D, offrant une protection robuste contre les tentatives d'usurpation d'identité par photos ou vidéos. Avec un taux d'acceptation erronée de la reconnaissance faciale de seulement 0,001 %, le module offre un niveau de sécurité adapté aux applications critiques de contrôle d'accès.

Le capteur de vision binoculaire IA offre une flexibilité inégalée en combinant trois méthodes de reconnaissance distinctes. La reconnaissance faciale basée sur l'apprentissage profond permet un accès rapide et sans contact. Pour une sécurité renforcée, l'algorithme de reconnaissance des veines et des empreintes palmaires identifie les veines sous-cutanées uniques, un marqueur biométrique extrêmement difficile à reproduire. Enfin, le décodage intégré des codes QR offre une solution pratique pour accorder un accès temporaire, traiter des paiements ou appairer des appareils, rendant le capteur adaptable à un large éventail d'exigences opérationnelles.

Équipée d'un système sur puce (SoC) dédié doté d'une unité de traitement neuronal (NPU) de 0,5 TOPS, la caméra de vision IA gère en interne tous les algorithmes d'IA complexes. Grâce à sa conception « edge computing », elle ne nécessite aucune ressource de calcul de la part de l'appareil hôte, ce qui lui permet d'être contrôlée par n'importe quel microcontrôleur, y compris des modèles basiques comme un Arduino Uno. Toutes les données utilisateur, dont 1 000 modèles de visages et 1 000 modèles de veines palmaires, sont stockées et traitées localement, garantissant ainsi les performances du système, la confidentialité des données et son bon fonctionnement, même sans connexion réseau.

Conçue pour une mise en œuvre aisée, la caméra binoculaire communique les résultats de reconnaissance via un protocole série UART simple, facilitant ainsi son intégration aux produits, qu'ils soient nouveaux ou existants. De plus, l'interface USB prend en charge le protocole UVC ( USB Video Class), permettant au module de diffuser des vidéos comme une webcam standard. Cette double fonctionnalité est précieuse pour les applications nécessitant des flux vidéo pour la surveillance, la confirmation visuelle ou la construction de systèmes d'interphonie vidéo.