Kit d'apprentissage automatique pour Arduino Tiny

Le Tiny Machine Learning Kit, combiné avec le passionnant Applications TinyML et Déployer TinyML sur des microcontrôleurs cours qui font partie du Spécialisation Tiny Machine Learning (TinyML) d'EdX vous équipera de tous les outils dont vous avez besoin pour donner vie à vos visions ML !

Le kit se compose d'une carte puissante équipée d'un microcontrôleur et d'une grande variété de capteurs ( Arduino Nano 33 BLE Sense*). Le tableau peut détecter le mouvement, l'accélération, la rotation, la pression barométrique, les sons, les gestes, la proximité, la couleur et l'intensité lumineuse.

Le kit comprend également un module de caméra (OV7675) et un bouclier Arduino personnalisé pour faciliter la fixation de vos composants et créer votre propre projet TinyML unique. Vous pourrez explorer des cas d'utilisation pratiques de ML en utilisant des algorithmes classiques ainsi que des réseaux de neurones profonds alimentés par TensorFlow Lite Micro. Les possibilités ne sont limitées que par votre imagination !

*Pour que nous puissions avoir ce kit à nouveau en stock, nous avons produit un Nano 33 BLE Sense sans le capteur HTS221 (température et humidité), ce changement n'affecte pas l'utilisation et/ou l'expérience de contenu de ce kit. Cette carte est entièrement compatible avec la documentation du kit.