Adafruit Kit TensorFlow Lite pour microcontrôleurs

L'apprentissage automatique en périphérie est désormais accessible grâce à ce kit TensorFlow Lite miniaturisé et complet. Conçu pour une utilisation simplifiée, ce kit est idéal pour se lancer dans le développement d'applications d'apprentissage automatique à l'aide de petits microcontrôleurs.

Parmi ses avantages, on trouve une carte Adafruit PyBadge de la taille d'une carte de crédit, dotée d'un processeur SAMD51 Cortex M4F cadencé à 120 MHz, de 512 Ko de mémoire flash et de 192 Ko de RAM. 2 Mo de mémoire flash QSPI supplémentaires permettent un stockage efficace des fichiers TensorFlow Lite et des ressources multimédias.

Comprend un amplificateur de microphone à électret de haute qualité pour les expériences de reconnaissance vocale, démontrant son potentiel avec la capacité de TensorFlow Lite à reconnaître des paires de mots telles que « oui/non » et « haut/bas ».

L'écran couleur TFT de 1,8 pouce et les boutons interactifs offrent une plateforme attrayante pour l'affichage visuel et l'interaction d'entrée, tandis que le haut-parleur intégré offre un retour audio, prenant en charge les applications multisensorielles.

Grâce à ses ports d'extension, ce kit permet une intégration aisée des cartes FeatherWings et des capteurs I2C, élargissant ainsi les possibilités d'expérimentation. Des compétences de base en soudure sont nécessaires pour l'assemblage complet du kit, alimenté par une batterie lithium-ion polymère (non fournie).

Ce kit représente la convergence de pointe entre l'innovation matérielle et logicielle, promettant des développements continus et l'ajout de nouvelles fonctionnalités. La conception intuitive du PyBadge garantit une expérience à la fois accessible et performante pour tout passionné se lançant dans l'apprentissage automatique en périphérie.