Adafruit EdgeBadge - TensorFlow Lite pour microcontrôleurs

L'EdgeBadge vous ouvre les portes de l'apprentissage automatique en toute simplicité, directement depuis votre poche. Cette carte compacte, pas plus grande qu'une carte de crédit, est conçue pour exécuter des calculs TensorFlow Lite en mobilité, mettant ainsi la puissance de l'apprentissage automatique au service des petits microcontrôleurs.

Doté de la puce ATSAMD51, l'EdgeBadge dispose de 512 Ko de mémoire flash et de 192 Ko de RAM, complétés par 2 Mo de mémoire flash QSPI pour un stockage de fichiers conséquent. Son microphone PDM intégré permet la reconnaissance vocale en temps REAL , avec des exemples disponibles pour identifier des paires de mots comme « oui/non » ou « haut/bas ».

L'écran couleur TFT de 1,8 pouce (160 x 128 pixels) et les 8 boutons de commande à revêtement en silicone améliorent l'interactivité, tandis que les 5 NeoPixels offrent des images éclatantes. Conçu pour la polyvalence, l'EdgeBadge prend en charge plusieurs environnements de programmation, notamment CircuitPython, MakeCode Arcade et Arduino .

Ajoutez à cela un accéléromètre triaxial pour la détection de mouvement, un capteur de lumière, un buzzer intégré avec un mini-haut-parleur et un pilote de haut-parleur mono de classe D, et vous obtenez un ensemble d'outils robuste pour l'expérimentation créative.

L'EdgeBadge mise avant tout sur la simplicité d'utilisation : il intègre un port pour batterie LiPo avec fonction de charge, un port USB pour la programmation et le débogage, ainsi qu'une connectique compatible Feather. Grâce à cette carte tout-en-un, plongez dans l'apprentissage automatique, créez des jeux interactifs ou innovez avec des projets basés sur des capteurs. L'EdgeBadge rend la technologie de pointe accessible et portable.