Capteur de qualité de l'air PM2.5 et kit d'adaptateur pour planche à pain

Respirez facilement, sachant que vous pouvez suivre et sentir la qualité de l'air autour de vous avec lee Capteur de qualité de l'air PM2.5 avec adaptateur de planche à pain capteur de particules. Mad Max et Furiosa auraient certainement dû en brancher un dans leur camion tout en fouillant dans le désert poussiéreux de l'Australie post-apocalyptique. Et pour ceux d'entre nous qui ne vivent pas dans une dystopie Outback, ce kit capteur + adaptateur est idéal pour surveiller la qualité de l'air et super facile à utiliser !

TÉMOIN mesure fiable et en temps réel des concentrations de poussières PM2,5 ! (PM2,5 fait référence à des particules de 2,5 microns ou moins de diamètre.) Ce capteur utilise la diffusion laser pour émettre des particules en suspension dans l'air, puis collecte la lumière diffusée pour obtenir la courbe de diffusion de la lumière avec le temps. Le microprocesseur calcule le diamètre de particule équivalent et le nombre de particules de diamètre différent par unité de volume.

Vous devrez le connecter à un microcontrôleur avec une entrée UART (ou vous pouvez théoriquement le câbler à un convertisseur USB-série et analyser les données sur un ordinateur) - nous avons du code pour Arduino et CircuitPython. Des flux de données à 9600 bauds sortent une fois par seconde, vous obtiendrez :

• Concentration de PM1.0, PM2.5 et PM10.0 dans les unités standard et environnementales
• Particules par 0,1 L d'air, classées en bacs de 0,3 um, 0,5 um, 1,0 um, 2,5 um, 5,0 um et 10 um

Ainsi que la somme de contrôle, au format binaire (il est assez facile d'analyser le format binaire, mais il ne sort pas sous forme de texte ascii lisible pur)

Nous vous fournissons le boîtier du capteur ainsi que le câble et une carte de dérivation de 0,1 "/ 2,54 mm pour que vous puissiez le câbler facilement. Vous n'avez besoin que d'une alimentation plus une broche de données (pour l'UART TX). L'alimentation est de 5 V, la logique est de 3,3 V

Consultez notre guide pour les schémas de câblage, le code Arduino et CircuitPython !