Carte de support d'apprentissage automatique Sparkfun MicroMod

La carte porteuse MicroMod Machine Learning combine certaines des fonctionnalités de nos cartes Sparkfun Edge et Sparkfun Artemis, mais vous offre la liberté d'explorer avec n'importe quel processeur de la gamme MicroMod sans avoir besoin d'un ordinateur central ou d'une connexion Web. La reconnaissance vocale, les commandes vocales permanentes, les gestes ou la reconnaissance d'images sont possibles avec les applications TensorFlow. Le cloud est incroyablement puissant, mais une connexion permanente nécessite une alimentation et une connectivité qui peuvent ne pas être disponibles. Edge computing gère des tâches discrètes telles que déterminer si quelqu'un a dit "oui" et répond en conséquence. L'analyse audio se fait sur la combinaison MicroMod plutôt que sur le web. Cela réduit considérablement les coûts et la complexité tout en limitant les fuites potentielles de confidentialité des données.

Cette carte comprend deux microphones MEMS (un avec une interface PDM, un avec une interface I2S), un accéléromètre 3 axes ST LIS2DH12, un connecteur pour interfacer une caméra (vendu séparément) et un connecteur Qwiic. Un connecteur USB -C moderne facilite la programmation et nous avons exposé le connecteur JTAG pour les utilisateurs plus avancés qui préfèrent utiliser la puissance et la vitesse des outils professionnels. Nous avons même ajouté un cavalier pratique pour mesurer la consommation de courant pour les tests de faible puissance.

MicroMod est un écosystème d'interface modulaire qui connecte une "carte processeur" de microcontrôleur à divers périphériques "carte porteuse". Utilisant la norme M.2, la norme MicroMod est conçue pour remplacer facilement les processeurs à la volée. Associez une carte de support spécialisée pour le projet dont vous avez besoin avec votre choix de processeur compatible !

Premiers pas avec le guide de la carte porteuse d'apprentissage automatique MicroMod

Traits:

• Connecteur M.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm 65 broches SMD 0.5mm
• Microphone numérique I2C MEMS PDM Invensense ICS-43434 (COMP)
• Microphone numérique PDM MEMS PDM Knowles SPH0641LM4H-1 (IC)
• Batterie au lithium ML414H-IV01E pour RTC
• Accéléromètre ST LIS2DH12TR (3 axes, ultra basse consommation)
• Connecteur FPC 24 broches 0,5 mm (connecteur de caméra Himax)
• USB -C
• Connecteur Qwiic
• Prise Micro SD
• Vis Phillips #0 M2.5x3mm incluse