Adafruit TinyML : Apprentissage automatique avec TensorFlow Lite

Grâce à l'apprentissage profond et à l'intégration de systèmes embarqués, ce guide propulse les applications d'IA miniatures vers de nouveaux sommets. Explorez l'univers du TinyML, où des modèles de seulement 14 kilo-octets permettent des fonctionnalités sur microcontrôleurs.

Libérez le potentiel de créer votre propre modèle pour diverses tâches telles que la reconnaissance vocale, la détection de personnes et les baguettes magiques gestuelles en utilisant Arduino et des microcontrôleurs à très faible consommation.

• Analyse approfondie de l'entraînement et du déploiement des modèles d'apprentissage automatique sur les dispositifs embarqués.
• Guide étape par étape pour créer des applications ayant une applicabilité dans le monde REAL .
• Apprenez à utiliser TensorFlow Lite pour microcontrôleurs afin d'optimiser la latence, l'énergie et la taille du modèle.
• Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en programmation de microcontrôleurs n'est requise. Prenez plaisir à concevoir des projets tels qu'une caméra détectant la présence humaine ou une baguette magique reconnaissant les gestes.
• Protégez vos solutions innovantes grâce à des mesures de confidentialité et de sécurité, les rendant fiables et déployables dans des environnements variés.